在全球研发格局深刻重塑的今天，项目管理正从企业内部的效率工具，跃升为构建核心竞争力的战略基石。生成式人工智能（GenAI）正从技术实验走向规模化应用，推动中国研发组织从“数字化协同”迈向“智能化重塑”的新阶段。

基于这一背景，飞书项目联合项目管理协会 PMI 中国正式发布《2026 中国研发项目管理数字化洞察》报告（下称《洞察》）。该报告基于对数百位一线研发管理者的深度调研与实战洞察，系统梳理了 AI 时代下研发管理的十大关键趋势，为中国研发组织的智能化转型提供系统性的趋势指引与实践路径。

核心范式跃迁

技术在升级，但真正被改写的，是智能时代里管理逻辑的底层假设。调研结果显示，领先的研发组织正从“局部效能优化”迈向“系统价值创造”，项目管理从单点工具使用，走向围绕商业闭环重构能力模型与组织协同。

支撑这一演进的，是四条彼此咬合的主线：

一、AI 全面渗透：GenAI 深度嵌入需求、开发、测试与决策全流程，成为研发团队的“创新伙伴”

二、“人+AI”协同成为新常态：项目团队着手编排“人机混合团队”，AI 接管重复性工作，人类专注判断与创新

三、混合模式成为主流：瀑布与敏捷方法务实融合，在统一节奏下兼顾项目的可控性与灵活性

四、平台化与集成是刚需：能够打通战略规划、产品研发、上市交付全价值链，且与企业现有工具深度集成的一体化平台，成为关键竞争力

十大趋势速览

围绕上述底层逻辑，《洞察》提出了十大前沿趋势。总体而言，AI 正全面渗透需求、开发、测试与决策全流程，“人+AI”协同成为新常态；智能体不再被动响应，而是主动理解场景、规划节点、跟进执行，重塑从需求到上线的全链路；“人机协作效果”取代“人工生产力”成为管理新标尺，未来的领军者将是人机协作最优的企业，而非单纯自动化最多的企业。

PMI 最新研究显示，在组织层面，全球范围内超半数项目应用 AI 的组织数量激增 86%。AI 已不再是边缘辅助工具，而是深度渗透研发管理全流程与核心环节。

典型实践

为让趋势落地，《洞察》收录了来自制造、能源、半导体三大行业的领先实践。

雅迪集团深度嵌入飞书项目 AI 能力，构建 IPD 智能项目助手，实现从“人力驱动管理”向“AI 辅助决策、人专注创新”的模式转型。AI 能力的介入协助雅迪减少了约 40%的资源浪费，并节省了 42%的重复性工作工时。

雅迪集团 IPD 智能项目助手

昆仑数智在飞书项目中构建覆盖计划、开发、验证、发布全流程的“智能体工作流”，实现从“人工驱动”向“智能编排”的效能提升。

图片来源：飞书项目

友达昆山厂（达智汇）引入 AI 辅助验证系统，将传统依赖人工经验的设计校准流程转化为数字化逻辑编排，有效将个人的“隐性经验”转化为组织的“数字资产”。

图片来源：达智汇

未来展望

十大趋势，共同绘制了一幅清晰的演进地图：以高质量数据为基，以智能体工作流为脉，通过深度集成的平台，最终实现人机最优协同与商业价值的闭环。

新范式已清晰。真正的分水岭，在于组织能否系统化地构建三项核心能力：驾驭智能体协同的“新团队”管理能力、贯穿商业闭环的融合管理能力，以及用一体化平台编排全价值链的生态能力。成为主动重构者，答案就在这十大趋势的融合与实践之中。